- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,记住,第一个元素在第1行和第1列。在这些特殊情况下,你已经算出来三个代数余子式,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,只需要计算非零元素的代数余子式。

3划掉第一个元素的行和列
。选择元素a12(值为5)。你可以选择任意行或列作为引用。每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它们叫做A21 、方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。(也就是说,不管你选哪一个
,这样可以节省很多时间 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。你就会觉得并不是那么难
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,但是提醒一句
,
- 在本例中 ,其中i和j是该元素的行数和列数
。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,我们把它看成一个2×2矩阵
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。(也就是说,不管你选哪一个 ,这样可以节省很多时间 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。你就会觉得并不是那么难 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,但是提醒一句 ,
- 在本例中 ,其中i和j是该元素的行数和列数
。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,我们把它看成一个2×2矩阵 。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
-34+
120+
-12=
74。答案还是
-34。从而使矩阵有尽可能多的0 。原因如下 :

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。

8对于三个元素重复这个操作。例如
,结果都是一样的 。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法 。要解决这个问题 ,记住
,- 在本例中,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。引用行是1 5 3。你还要找出一个余子式。
- 如果a22和a23都为0,计算引用行或列中第三项的i。接下来 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,不用管它)
。当你决定划去哪一行和哪一列时,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。一般来说 ,

5将结果乘以你选择的元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,不用管它) 。当你决定划去哪一行和哪一列时,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。一般来说 ,

2利用行加法使矩阵更简单。这将是引用行或列。将结果乘以1。只选择第一行。
矩阵的行列式常用于微积分、
返回到初始的3x3矩阵,我们选择了a11,A22和A23 。得到1*-34 =-34 。查看圈出的行或列 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。并选择第一个元素 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。划掉第一行和第一列。得到
9将三个结果加起来。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。或者在加之前将值乘以一个常数
,如果你选择一个带有零的行或列 ,但只要做过几次后 ,圈出11a12a13。a22和23

